Vào năm 2024, trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa bối cảnh bán hàng. Theo các nghiên cứu gần đây, ứng dụng AI trong bán hàng có thể giúp nhóm bán hàng chốt được nhiều giao dịch hơn 30% trong khi tiết kiệm trung bình 2 giờ mỗi ngày cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Để ứng dụng AI trong bán hàng hiệu quả, hãy cùng theo dõi bài viết dưới đây cùng Adahub.
Thực trạng ứng dụng AI trong bán hàng hiện nay
Ứng dụng AI trong bán hàng đang dần chuyển đổi từ xu hướng trở thành một trong những điều tất yếu. Nhằm giúp doanh nghiệp đứng vững trên thị trường và gia tăng lợi thế cạnh tranh trước nhiều đối thủ khác
Tỷ lệ sales ứng dụng AI trong bán hàng đã tăng 19% từ năm 2023 đến năm 2024. Mức tăng này cho thấy ngày càng nhiều sales ứng dụng AI trong bán hàng để cá nhân hóa quy trình tiếp cận khách hàng và chốt giao dịch.
Tuy nhiên, nhìn theo chiều ngang có thể thấy việc ứng dụng AI trong bán hàng vẫn còn diễn ra khá chậm so với công việc khác. Điển hình là Sales đang ứng dụng AI chậm hơn khá xa so với Marketing.
Khi AI tiếp tục trở nên phổ biến, các công cụ quen thuộc như CRM đang được nâng cấp thêm tính năng AI. Cách ứng dụng AI trong bán hàng này đã mang lại nhiều kết quả tích cực: 87% nhân viên sales sử dụng AI thường xuyên hơn vì AI được tích hợp vào các công cụ họ đã biết cách sử dụng.
Theo đó, khoảng 75% nhân viên bán hàng được khảo sát cho biết ứng dụng AI trong bán hàng cụ thể là ứng dụng AI trong CRM giúp họ gia tăng doanh số, cá nhân hóa tốt hơn để tiếp cận khách hàng.
Những tiềm năng phát triển của ứng dụng AI trong bán hàng tương lai
Hiện tại, hầu hết quy trình bán hàng đều đã được tích hợp AI như một công cụ hỗ trợ người bán hàng. Ứng dụng AI trong bán hàng đang được duy trì và tồn tại ở các doanh nghiệp dưới dạng tích hợp với các hệ thống có sẵn như CRM, tổng đài gọi điện…
Trong thời gian tiếp theo, ứng dụng AI trong bán hàng có thể sẽ mang lại những bước tiến đột phá. Điển hình như, nhiều nhà nghiên cứu cho rằng, AI có thể trở thành trợ lý ảo, tham gia vào phần lớn các công việc hàng ngày của sales.
Ngoài ra, nhiều dự đoán còn cho rằng, ứng dụng AI trong bán hàng trong tương lai còn giúp tự động hóa hầu hết các công việc bán hàng, từ tự động hóa quy trình tiếp cận khách hàng mục tiêu cho doanh nghiệp đến giao tiếp và chốt đơn hàng. Người bán hàng chỉ cần tập trung vào các công việc phức tạp hơn, như xây dựng mối quan hệ với khách hàng lớn.
Ứng dụng AI trong bán hàng có thể sẽ cho phép cá nhân hóa ở quy mô lớn, tự quản lý quy trình bán hàng cho cả khách hàng cá nhân (B2C) và khách hàng doanh nghiệp vừa và nhỏ (B2B).
Lợi ích của việc ứng dụng AI trong bán hàng
Ứng dụng AI trong bán hàng giúp doanh nghiệp tự động hóa nhiều khía cạnh trong quy trình bán hàng và cung cấp cho đội ngũ sale nhiều dữ liệu chính xác về khách hàng tiềm năng. Qua đó nâng cao kỹ thuật bán hàng bằng cách cá nhân hóa nhiều luồng thông tin khác nhau.
Ứng dụng AI trong bán hàng còn cho phép doanh nghiệp nhanh chóng tổng hợp cũng như phân tích những dữ liệu lớn về khách hàng tiềm năng, khách hàng cũng như quy trình bán hàng của doanh nghiệp.
Dự báo doanh số cũng là một trong những lợi ích mà ứng dụng AI trong bán hàng đem lại, giúp cải thiện kế hoạch bán hàng của doanh nghiệp. Ứng dụng AI trong bán hàng cũng có thể đưa ra những dự đoán chính xác về cơ hội bán hàng và khách hàng tiềm năng để sale có thể tập trung thời gian, nguồn lực ưu tiên cho đúng tệp đối tượng.
Một trong những lợi ích cơ bản của việc ứng dụng AI trong bán hàng là giúp giảm số lượng các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà sale cần phải thực hiện thủ công, thậm chí là tác vụ sau bán như tự động hóa dịch vụ chăm sóc khách hàng. Điều này cho phép sale tập trung vào công việc tận dụng tốt nhất các kỹ năng của họ và có tác động lớn nhất, tăng năng suất và sự hài lòng trong công việc.
Những chiến lược ứng dụng AI trong bán hàng
Để ứng dụng AI trong bán hàng một cách hiệu quả, doanh nghiệp cần thực hiện những chiến lược cụ thể nhằm tối ưu những lợi ích và giảm thiểu rủi ro đem lại, cụ thể các chiến lược đặt ra như sau:
Đánh giá thực trạng ứng dụng AI trong Bán hàng
Doanh nghiệp trước khi ứng dụng AI trong bán hàng cần đánh giá hạ tầng công nghệ, kỹ năng hiện có của bộ phận marketing và sales.
Sau đó, khám phá các giải pháp hiện có trên thị trường hoặc các công ty tư vấn dịch vụ AI Transformation có thể hỗ trợ triển khai các ứng dụng AI trong bán hàng phù hợp với kỹ năng có thể của sale.
Thành lập team AI tiên phong
Một nhóm bao gồm các thành viên đến từ nhiều bộ phận như marketing, sales, IT nhằm khám phá các cơ hội ứng dụng AI, cũng như đánh giá tính khả thi của các ứng dụng này trong hoạt động Bán hàng, là bước quan trọng tiếp theo đến doanh nghiệp tiến tới ứng dụng AI trong bán hàng.
Xác định các use-case ứng dụng
Ở thời gian đầu tiên mới thử nghiệm ứng dụng AI trong bán hàng, các doanh nghiệp nên tìm kiếm các ứng dụng AI đơn giản, mang lại hiệu quả cao, chi phí thấp và rủi ro thấp.
Ví dụ: tự động hóa email tiếp cận khách hàng tiềm năng, chatbot chăm sóc khách hàng trên website, Callbot AI tự động gọi điện cho khách hàng tiềm năng theo kịch bản.
Thực hiện một hoặc nhiều thử nghiệm ứng dụng AI trong bán hàng
Doanh nghiệp nên chọn hai hoặc ba ứng dụng AI tiềm năng và thử nghiệm trong một giai đoạn cụ thể của quy trình bán hàng (ví dụ: giai đoạn đầu).
Sau đó theo dõi kết quả và điều chỉnh trước khi ứng dụng AI trong bán hàng một cách rộng rãi hơn.
Đào tạo đội ngũ bán hàng về cơ bản của AI
Để có thể ứng dụng AI trong bán hàng hiệu quả, doanh nghiệp cần tổ chức các buổi workshop để giúp đội ngũ hiểu rõ hơn về AI, các ứng dụng tiềm năng và tự tin hơn trong việc thử nghiệm.
Thiết lập các quy tắc AI cho đội ngũ bán hàng
Trong quá trình ứng dụng, để đảm bảo an toàn cho dữ liệu bảo mật của doanh nghiệp. Cần thực hiện cấm việc nhập dữ liệu khách hàng nhạy cảm vào các công cụ AI.
Đồng thời, doanh nghiệp cũng cần đặt ra tiêu chuẩn cao để kiểm chứng đầu ra của AI, đặc biệt là khi nội dung được sử dụng bên ngoài công ty.
Adahub – AI-powered CRM tích hợp AI như thế nào trong chiến lược ứng dụng AI trong bán hàng của các doanh nghiệp?
Adahub là một nền tảng CRM tiên tiến được tích hợp công nghệ AI, mang đến cho doanh nghiệp những công cụ mạnh mẽ để tối ưu hóa quy trình bán hàng và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
1. Callbot AI – Gọi điện tự động
Callbot AI trong Adahub đóng vai trò như một “đại diện bán hàng ảo,” thực hiện cuộc gọi đến khách hàng một cách tự động nhưng vẫn mang tính cá nhân hóa cao.
– Tự động gọi điện hàng loạt: Giúp đội ngũ bán hàng tiết kiệm thời gian, đặc biệt khi cần tiếp cận số lượng lớn khách hàng tiềm năng.
– Giao tiếp tự nhiên: Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Callbot AI có thể giao tiếp như con người, duy trì tương tác mượt mà và thu hút sự chú ý của khách hàng.
– Báo cáo: Callbot AI tự động báo cáo lại kết quả của mỗi cuộc gọi, giúp đội ngũ bán hàng dễ dàng theo dõi và quản lý tiến trình bán hàng.
2. AI phân tích cuộc gọi tự động và đánh giá kỹ năng telesales
Adahub sử dụng AI để phân tích các cuộc gọi bán hàng, mang lại những thông tin quan trọng nhằm nâng cao hiệu suất của đội ngũ telesales:
– Phân tích nội dung cuộc gọi: AI tự động nhận diện từ khóa, cảm xúc, và ngữ cảnh trong cuộc gọi để đánh giá chất lượng giao tiếp.
– Đánh giá kỹ năng telesales: Dựa trên phân tích, AI chấm điểm và cung cấp phản hồi về kỹ năng thuyết phục, xử lý phản đối, và kết thúc bán hàng của từng nhân viên.
– Phát hiện vấn đề sớm: AI có thể phát hiện các cuộc gọi có rủi ro cao hoặc dấu hiệu không hiệu quả, từ đó đề xuất biện pháp xử lý kịp thời.
3. Automation – Tự động hóa quy trình bán hàng
Adahub giúp tự động hóa toàn bộ quy trình bán hàng, từ quản lý khách hàng tiềm năng đến chăm sóc sau bán hàng:
– Tự động chia cơ hội bán hàng cho nhân viên chăm sóc
– Tự động nuôi dưỡng khách hàng bằng nhắn tin, ZNS, SMS, Email, Callbot.
Thông tin liên hệ tư vấn
Adahub – AI-powered CRM
Website: adahub.vn
Số điện thoại: 0249 9999 468
Địa chỉ: A24/D7 Khúc Thừa Dụ, Hà Nội
